www.browshell.com
Główna Propozycja Wartości
“Browshell to bezpieczne środowisko wykonawcze, które pozwala na natychmiastowe testowanie i uruchamianie kodu z treści webowych w izolowanym kontenerze, bezpośrednio z przeglądarki.”
browshell start)graph LR
A[Treść Web] -->|Auto-Detekcja| B[Plugin]
B -->|Analiza| C[Kontener]
C -->|Wyniki| D[Przeglądarka]
Korzyści:
- Szybkie testowanie snippetów
- Bezpieczne środowisko dev
- Integracja z AI tools
Oszczędności:
- Czas: 80% szybsze testowanie
- Zasoby: Brak potrzeby lokalnych środowisk
- Ryzyko: Eliminacja zagrożeń bezpieczeństwa
Korzyści:
- Izolowane testowanie skryptów
- Automatyzacja środowisk
- Kontrola zasobów
Oszczędności:
- Infrastruktura: Zoptymalizowane użycie
- Czas: Automatyczna konfiguracja
- Bezpieczeństwo: Kontrolowane wykonanie
Korzyści:
- Pełna izolacja kodu
- Audyt wykonań
- Kontrola dostępu
Oszczędności:
- Ryzyko: Minimalizacja zagrożeń
- Czas: Automatyczna analiza
- Zasoby: Centralne zarządzanie
Standardowy Process: 30 min setup + 15 min/test
Browshell: 1 min setup + 1 min/test
Miesięczne Oszczędności:
- 20 testów × 43 min = 14.3 godzin
- Wartość: ~$715 (przy $50/h)
Standardowe Ryzyko:
- Wykonanie złośliwego kodu
- Uszkodzenie systemu
- Wyciek danych
Browshell Zabezpieczenia:
- Izolacja: 100%
- Analiza: Automatyczna
- Audyt: Pełny
Usprawnienia:
- 80% szybsze testowanie
- 90% redukcja setup time
- 100% eliminacja ryzyka
“Jako developer chcę szybko testować i uruchamiać skrypty sugerowane przez ChatGPT bezpośrednio w bezpiecznym środowisku.”
Julia rozmawia z ChatGPT o optymalizacji przetwarzania obrazów w batchu
ChatGPT proponuje skrypt w Python z użyciem PIL
user@browshell> !gpt execute
[Browshell] Analyzing script… [Browshell] Required packages: PIL, numpy [Browshell] Creating virtual environment… [Browshell] Installing dependencies… [Browshell] Running script in sandbox…
3. **Rezultat**
```text
- Skrypt wykonuje się w izolowanym środowisku
- Julia widzi wyniki w czasie rzeczywistym
- Może modyfikować parametry bez ryzyka
- Ma dostęp do logów i błędów
“Potrzebuję automatycznie przetwarzać teksty pojawiające się w streamowanych webinarach i konferencjach.”
user@browshell> init virtual-browser –with-ocr
user@browshell> browser connect “https://conference.com/live”
user@browshell> ocr start –lang=pl,en –interval=1s
2. **Przetwarzanie**
```javascript
// Pipeline przetwarzania
browser.onFrame(async (frame) => {
const text = await ocr.process(frame);
if (text.includes("Key Metrics")) {
await shell.execute(`
echo "${text}" >> metrics.txt;
notify "Found key metrics!";
`);
}
});
# Marek może w czasie rzeczywistym analizować wyniki
user@browshell> cat metrics.txt | grep "ROI"
user@browshell> ocr stats
“Muszę analizować długie nagrania wykładów i automatycznie tworzyć notatki i znaczniki czasowe dla kluczowych tematów.”
user@browshell> init ai-video-analysis
user@browshell> video load “lecture.mp4”
user@browshell> ai watch –topics=”quantum computing, algorithms”
2. **Przetwarzanie**
```python
# Automatyczny pipeline
async def process_lecture():
browser.startPlayback()
# Analiza w czasie rzeczywistym
while browser.isPlaying():
frame = await browser.getCurrentFrame()
text = await ocr.process(frame)
slides = await ai.detectSlides(frame)
if slides:
await shell.execute(f"""
timestamp=$(video-time)
echo "[$timestamp] New slide detected" >> timeline.md
mkdir -p slides/
save-slide "$timestamp.png"
""")
# AI sprawdza czy temat jest ważny
if await ai.isRelevant(text):
await shell.execute(f"""
echo "Important: $text" >> notes.md
add-bookmark $timestamp
""")
user@browshell> show-timeline user@browshell> cat notes.md user@browshell> list-bookmarks
user@browshell> generate-report –format=pdf
### Funkcje AI
- Rozpoznawanie tematów
- Analiza slajdów
- Generowanie streszczeń
- Tagowanie czasowe
## Wspólne Cechy
1. **Integracja Systemów**
- Browser + Shell + AI
- Real-time processing
- Automatyzacja zadań
- Zarządzanie danymi
2. **Bezpieczeństwo**
- Izolowane środowisko
- Kontrola dostępu
- Monitoring zasobów
- Bezpieczne wykonywanie kodu
3. **Rozszerzalność**
- Plugin system
- Custom commands
- API Hooks
- Event system
4. **Workflow**
```mermaid
graph LR
A[User Input] --> B[Security Check]
B --> C[Virtual Environment]
C --> D[Execution]
D --> E[Results]
E --> F[Analysis]
F --> G[Output/Export]
graph TD
A[Terminal CLI] -->|Docker Command| B[Docker Container]
B -->|Expose HTTP| C[Browser Interface]
B -->|Create| D[Virtual Browser Container]
D -->|Plugin| E[Shell Executor]
E -->|Execute| F[Command Runner]
C -->|WebSocket| B
D -->|WebSocket| B
Ta konfiguracja zawiera:
Aby uruchomić system:
# Zbuduj obrazy
docker-compose build
# Uruchom system
docker-compose up -d
# Sprawdź logi
docker-compose logs -f
Główne funkcje:
browshell/
├── cli/ # Terminal Command Line Interface
│ ├── src/
│ │ ├── commands/ # CLI commands
│ │ │ ├── init.ts # Initialize environment
│ │ │ ├── start.ts # Start containers
│ │ │ └── stop.ts # Stop environment
│ │ └── docker/ # Docker management
│ └── package.json
│
├── docker/ # Docker configurations
│ ├── browser/ # Virtual browser container
│ │ ├── Dockerfile
│ │ └── plugin/ # Browser shell plugin
│ │ ├── manifest.json
│ │ └── shell-exec.js
│ │
│ ├── proxy/ # HTTP/WS proxy
│ │ └── Dockerfile
│ │
│ └── docker-compose.yml
│
└── shared/ # Shared utilities
└── types/
npm install -g browshell-cli
browshell start
[Browshell] Starting containers… [Browshell] Virtual browser ready [Browshell] Access your session at: http://localhost:8080
## Key Features
1. **CLI Control**
- Global installation
- Docker management
- Session control
- Port management
2. **Docker Integration**
- Isolated environments
- Resource management
- Network control
- Volume mounting
3. **Browser Plugin**
- Command extraction
- Safe execution
- Real-time feedback
- Content monitoring
4. **Security**
- Sandboxed execution
- Command validation
- Resource limits
- Network isolation
## Configuration Example
```bash
# ~/.browshellrc
{
"docker": {
"defaultNetwork": "browshell",
"containerPrefix": "browshell_",
"resources": {
"memory": "512m",
"cpu": "0.5"
}
},
"browser": {
"defaultPort": 8080,
"plugin": {
"allowedDomains": ["*"],
"commandTimeout": 30000
}
},
"security": {
"allowedCommands": [
"git",
"npm",
"node",
"python"
]
}
}
# Start browshell
$ browshell start
[Browshell] Creating docker network...
[Browshell] Starting proxy container...
[Browshell] Starting browser container...
[Browshell] Plugin enabled...
[Browshell] Ready at http://localhost:8080
# Access in browser
-> Navigate to http://localhost:8080
-> Plugin automatically detects shell commands
-> Commands are executed in isolated container
-> Results displayed in browser